Umjetna inteligencija (AI) već se naveliko koristi u onkologiji – od poboljšane dijagnostike tumora do odabira optimalnih, preciznih terapija temeljenih na genskom profilu svakog pojedinog pacijenta. AI algoritmi danas pomažu liječnicima u interpretaciji složenih podataka iz biopsija, genskih analiza i medicinskih slika, omogućujući personalizirani pristup liječenju. No AI ide i korak dalje: mijenja način na koji razvijamo potpuno nove lijekove protiv raka. Jedan od ključnih ciljnih molekula su tzv. “nedodirljivi” onkoproteini, među kojima je KRAS protein. KRAS je mali signalni protein koji upravlja rastom i preživljavanjem stanica. Kada je mutiran, što se često događa u tumorima pluća, gušterače i debelog crijeva, KRAS postaje stalno aktiviran, gurajući stanice u nekontrolirani rast. Oko 25-30% svih karcinoma ima mutacije u KRAS-u, a do nedavno smo ga smatrali neizlječivim jer nije bilo moguće pronaći molekule koje ga mogu učinkovito blokirati. U našem najnovijem radu, nedavno objavljenom u časopisu Nature Biotechnology, koristili smo kombinaciju umjetne inteligencije i kvantnih računala kako bismo dizajnirali nove molekule koje mogu ciljati upravo KRAS-mutirani protein. Ovaj novi pristup sada omogućuje da u tjednima, umjesto godinama, testiramo milijune potencijalnih lijekova in silico, odnosno na računalu, prije nego ih ispitamo u laboratoriju.
